Sistema Integrado
de Información Estadística Distrital
Explorador de Microdata
Herramienta interactiva para explorar y analizar conjuntos de datos estadísticos
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Nombre del Dataset
2020 - 2023
Descripción del dataset que puede ser un poco más larga y explicar de qué se trata.
15/05/2023
1,234 filas
45 columnas
Manual del Explorador de Microdatos
Aprende a utilizar todas las capacidades de la plataforma
📊 Búsqueda y Filtrado
- • Utiliza la barra de búsqueda para encontrar conjuntos de datos específicos.
- • Filtra por categorías, fechas o etiquetas para refinar tus resultados.
- • Guarda tus búsquedas frecuentes para acceder rápidamente.
📥 Exportación de Datos
- • Exporta conjuntos de datos completos en formato CSV o Excel.
- • Selecciona columnas específicas antes de exportar.
- • Obtén enlaces compartibles para tus exportaciones.
🔍 Visualización de Datos
- • Genera gráficos interactivos con solo unos clics.
- • Personaliza colores, etiquetas y tipos de gráfico.
- • Incrusta visualizaciones en informes o presentaciones.
📝 Análisis con JupyterLite
- • Ejecuta código Python directamente en tu navegador sin necesidad de configuración.
-
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Almacenamiento persistente: Tu instancia de JupyterLite guarda automáticamente tus notebooks y archivos en el almacenamiento local de tu navegador. Esto significa que:
- • Toda tu información se conserva entre sesiones
- • No necesitas iniciar sesión
- • Los datos persisten mientras uses el mismo navegador y dispositivo
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Para trabajar con datos:
- 1. Descarga los datos en formato CSV desde el explorador
- 2. En JupyterLite, sube el archivo CSV usando el ícono de carga
- 3. Usa Pandas para cargar y analizar tus datos
-
•
Bibliotecas disponibles: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, y más. Para instalar paquetes adicionales, usa:
%pip install nombre_del_paquete
💡 Consejos Rápidos
- • Usa comillas para buscar frases exactas.
- • Haz clic derecho en las tablas para más opciones.
- • Mantén presionada la tecla Ctrl (o Cmd) para seleccionar múltiples filtros.
JupyterLite Notebook
Ejecuta código Python directamente en tu navegador
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